هل دراستك تجريبية فعلًا، أم شبه تجريبية تحمل اسم التجريبي؟ كثير من رسائل التربية والتمريض وعلم النفس تصف منهجها بالتجريبي، ثم تطبق البرنامج على فصلين قائمين دون توزيع عشوائي، فتسأل اللجنة عن التسمية قبل النتائج. الفرق ليس لغويًا: هو الذي يحدد قوة الاستنتاج السببي وطريقة التحليل والمحددات التي يجب ذكرها. هذا المقال يعرّف المنهج التجريبي وشبه التجريبي، ويعرض أشهر تصميماتهما، ويشرح شروط التجربة ومجموعة الضبط، وتهديدات الصدق الداخلي وطرق ضبطها.
هذا المقال جزء من دليل كتابة رسالة الماجستير الذي يُعدّه فريق Mastermind PhD، ويرتبط بخدمة إعداد خطط البحث. آخر تحقق من المصادر: نوفمبر 2026.
ما هو المنهج التجريبي؟ منهج بحثي يتحكم فيه الباحث في متغير مستقل (المعالجة) ويقيس أثره في متغير تابع، مع توزيع المشاركين عشوائيًا على مجموعة تجريبية ومجموعة ضابطة، وضبط العوامل الأخرى. والمنهج شبه التجريبي يشترك معه في المعالجة والقياس، لكنه يعمل بمجموعات قائمة دون توزيع عشوائي، فيكون الاستنتاج السببي فيه أضعف.

ما الفرق بين المنهج التجريبي وشبه التجريبي؟
| وجه المقارنة | التجريبي الحقيقي | شبه التجريبي |
|---|---|---|
| التوزيع على المجموعات | عشوائي للأفراد | مجموعات قائمة (فصول، أقسام، مستشفيات) |
| مجموعة الضبط | موجودة دائمًا | موجودة غالبًا، وقد تغيب في تصميم المجموعة الواحدة |
| تكافؤ المجموعات | يتحقق احتماليًا بالعشوائية | يُتحقق منه بالقياس القبلي ويُضبط إحصائيًا |
| قوة الاستنتاج السببي | الأقوى | متوسطة، مع تهديدات يجب مناقشتها |
| التحليل الشائع | t أو ANOVA على البعدي، أو ANCOVA | ANCOVA بالقياس القبلي متغيرًا مصاحبًا |
| أمثلته الشائعة | التجارب المعملية والسريرية العشوائية | برامج تعليمية وتدريبية وعلاجية في مؤسسات قائمة |
أشهر التصميمات برموز Campbell وStanley
تُكتب تصميمات المنهج التجريبي برموز موحدة: R للتوزيع العشوائي، وX للمعالجة، وO للقياس.
تصميمات تجريبية حقيقية:
- القياس القبلي والبعدي مع مجموعة ضابطة: R O X O للتجريبية، وR O O للضابطة. الأشهر في الرسائل حين تتوفر العشوائية.
- القياس البعدي فقط مع مجموعة ضابطة: R X O، وR O. يتجنب أثر القياس القبلي، ويعتمد على العشوائية في التكافؤ.
- تصميم سولومون للمجموعات الأربع: يجمع التصميمين السابقين لعزل أثر القياس القبلي، لكنه يحتاج عينة كبيرة.
تصميمات شبه تجريبية:
- المجموعة الضابطة غير المتكافئة: O X O للتجريبية، وO O للضابطة، دون R. الأشيع في الرسائل التربوية.
- السلاسل الزمنية: قياسات متعددة قبل المعالجة وبعدها لمجموعة واحدة أو أكثر.
تصميم ما قبل التجريبي: المجموعة الواحدة بقياس قبلي وبعدي O X O. شائع لكنه الأضعف، لأن أي تحسن قد يرجع إلى النضج أو الأحداث الجارية لا إلى البرنامج. إن اضطررت إليه فاذكر ذلك صراحة في المحددات.
📱 ناقش فكرة خطتك مع مختص — نُخبرك بتخصص ودرجة المختص قبل البدء، ونجدول معك اجتماعًا لمراجعة متطلبات قسمك.

ما شروط المنهج التجريبي ودور مجموعة الضبط؟
- معالجة محددة: البرنامج أو الاستراتيجية موصوفة بمدتها وجلساتها وأنشطتها حتى يمكن تكرارها.
- مجموعة ضابطة مماثلة: تتلقى التعليم أو الرعاية المعتادة، لا «لا شيء» غالبًا، ويُذكر ما تلقته بوضوح.
- أداة قياس صادقة وثابتة تُطبق بالطريقة نفسها في المجموعتين.
- التحقق من التكافؤ القبلي في المتغير التابع والمتغيرات المؤثرة كالعمر والتحصيل السابق.
- ضبط العوامل الدخيلة: المعلم نفسه أو معلمون متكافئون، والفترة الزمنية نفسها، وظروف التطبيق المتشابهة.
مجموعة الضبط هي ما يسمح بالقول إن التغير يرجع إلى المعالجة لا إلى الزمن أو الخبرة العادية. فإن تحسنت المجموعتان بالقدر نفسه، فالتحسن لا يُنسب إلى البرنامج.
ما تهديدات الصدق الداخلي الثمانية؟
حدد Campbell وStanley ثمانية مصادر قد تفسر النتيجة بغير المعالجة:
| التهديد | معناه | طريقة الضبط |
|---|---|---|
| التاريخ | أحداث خارجية تقع أثناء التجربة | مجموعة ضابطة في الفترة نفسها |
| النضج | تغيرات طبيعية في المشاركين مع الوقت | مجموعة ضابطة ومدة تجربة مناسبة |
| أثر الاختبار | التحسن بسبب التعرض للاختبار القبلي | فاصل زمني كافٍ أو تصميم البعدي فقط |
| أداة القياس | تغير الأداة أو المصححين بين القياسين | الأداة نفسها وتصحيح موحد أو مصحح لا يعرف المجموعة |
| الانحدار نحو المتوسط | اختيار ذوي الدرجات المتطرفة فتعود درجاتهم نحو المتوسط | عدم الاختيار على أساس الدرجات المتطرفة وحدها |
| الاختيار | اختلاف المجموعتين من البداية | التوزيع العشوائي أو التكافؤ وANCOVA |
| الفقد التجريبي | انسحاب مشاركين بشكل غير متساوٍ | توثيق الانسحاب ومقارنة المنسحبين بالباقين |
| تفاعل الاختيار مع العوامل الأخرى | مثل اختلاف معدل النضج بين المجموعتين | مجموعات متقاربة في العمر والخصائص |
كيف تختار التحليل الإحصائي لكل تصميم؟
- المجموعة الواحدة بقياس قبلي وبعدي: t للعينات المرتبطة، أو ويلكوكسون إن صغرت العينة وخالف التوزيع الطبيعي، مع حجم الأثر.
- مجموعتان بقياس بعدي فقط مع توزيع عشوائي: t للعينات المستقلة على القياس البعدي.
- مجموعتان بقياس قبلي وبعدي: ANCOVA بالقياس القبلي متغيرًا مصاحبًا، بعد التحقق من تجانس ميول الانحدار. وهو الخيار الأنسب في التصميم شبه التجريبي لأنه يضبط الفروق القبلية.
- أكثر من مجموعتين أو أكثر من قياسين: ANOVA للقياسات المتكررة أو التصميم المختلط، مع المقارنات البعدية المناسبة.
وفي فصل المنهجية اكتب تصميم المنهج التجريبي برموزه، وعدد كل مجموعة، وطريقة تكوينها، ومدة المعالجة، ونتيجة التحقق من التكافؤ القبلي، ثم التحليل الذي ستستخدمه ومبرره. هذه الفقرة الواحدة تجيب عن أغلب أسئلة اللجنة حول المنهج قبل أن تُطرح.
📱 استفسر الآن على واتساب — 5 سنوات خبرة في كل التخصصات و14 خدمة أكاديمية. الدفع على مرحلتين (80/20)، والتعديلات مجانية حتى اعتماد المشرف في حدود 30% من الفصل.

الأسئلة الشائعة
هل يمكن تسمية دراستي تجريبية إن لم يكن هناك توزيع عشوائي؟
الأدق تسميتها شبه تجريبية. كثير من الكليات تقبل الاسمين في الدراسات التربوية، لكن الوصف المنهجي الصحيح يحميك من سؤال اللجنة ويضبط حدود استنتاجك السببي.
هل يكفي تصميم المجموعة الواحدة بقياس قبلي وبعدي؟
يُقبل في بعض الحالات حين يتعذر وجود مجموعة ضابطة، لكنه الأضعف. اذكر السبب في المنهجية، وناقش تهديدي التاريخ والنضج في المحددات، واستخدم t للعينات المرتبطة مع حجم الأثر.
كم مشاركًا أحتاج في كل مجموعة؟
يُحسب بتحليل القوة الإحصائية وفق حجم الأثر المتوقع، ببرنامج مثل G*Power. العدد الشائع 25 إلى 35 في المجموعة في الرسائل التربوية، لكن الحساب أدق من العرف.
ما الفرق بين الصدق الداخلي والخارجي؟
الداخلي يسأل: هل التغير راجع فعلًا إلى المعالجة؟ والخارجي يسأل: هل يمكن تعميم النتيجة على أفراد وأماكن أخرى؟ الضبط الشديد قد يرفع الأول ويضعف الثاني.
هل أحتاج موافقة أخلاقية للدراسة التجريبية؟
نعم غالبًا، خاصة مع الأطفال والمرضى، مع موافقة المؤسسة وموافقة المشاركين أو أولياء أمورهم، وإتاحة البرنامج للمجموعة الضابطة بعد انتهاء التجربة إن ثبتت فائدته.
المصادر
- Campbell, D. T., & Stanley, J. C. (1963). Experimental and Quasi-Experimental Designs for Research. Rand McNally.
- Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2018). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (5th ed.). SAGE.
- Field, A. (2018). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (5th ed.). SAGE.
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. https://doi.org/10.4324/9780203771587
آخر تحقق من المصادر: نوفمبر 2026. المقال تعليمي عام ولا يغني عن لائحة جامعتك أو توجيهات مشرفك. كيف نُعد محتوانا.


Pingback: البحث المختلط: 3 تصميمات أساسية ومتى تختار كلًّا منها