ظهر معامل ألفا كرونباخ لمحور من محاور استبانتك 0.58، فهل تعيد توزيع الاستبانة أم تحذف فقرات أم تكتب الرقم كما هو؟ ثبات الأداة هو أول ما تنظر إليه لجنة المناقشة في فصل النتائج، لأن أي نتيجة لاحقة تُبنى عليه. هذا الدليل يشرح بدقة ما يقيسه ألفا كرونباخ وما لا يقيسه، وخطوات حسابه في SPSS، وقراءة جداوله، والعتبات المقبولة بمصادرها الأصلية، ثم الأسباب الستة الشائعة لانخفاضه وما تفعله في كل حالة، وأخيرًا كيف تكتب نتيجة الثبات في الرسالة بصياغة سليمة.
هذا المقال جزء من دليل كتابة رسالة الماجستير الذي يُعدّه فريق Mastermind PhD، ويرتبط بخدمة التحليل الإحصائي. آخر تحقق من المصادر: نوفمبر 2026.
ما هو ألفا كرونباخ؟ معامل يقدّر الاتساق الداخلي لمجموعة فقرات تقيس البُعد نفسه، أي درجة ترابط الفقرات معًا، وتتراوح قيمته نظريًا بين 0 و1. نشره لي كرونباخ عام 1951، وهو لا يقيس «صحة» الأداة ولا أحادية بُعدها، بل اتساق الاستجابات على فقراتها فحسب.
ما الذي يقيسه ألفا كرونباخ وما الذي لا يقيسه؟
ألفا دالة في عدد الفقرات ومتوسط الارتباط بينها. كلما زاد عدد الفقرات المتجانسة ارتفع ألفا، حتى لو كانت الفقرات تكرارًا للمعنى نفسه بصياغات مختلفة. لذلك فإن ألفا المرتفع جدًا (أعلى من 0.95) ليس دليل جودة دائمًا، بل قد يعني تكرارًا في الفقرات. وألفا لا يثبت أن المحور يقيس بُعدًا واحدًا؛ فمحور يضم بُعدين مرتبطين قد يعطي ألفا مقبولًا. أحادية البعد تُفحص بالتحليل العاملي، أما ألفا فيُفحص بعدها لكل بُعد على حدة. وهو أيضًا ليس بديلًا عن الصدق؛ فأداة ثابتة قد تقيس الشيء الخطأ باتساق.
خطوات حساب ألفا كرونباخ في SPSS
- اعكس العبارات السلبية أولًا (Transform ← Recode into Different Variables)؛ حسابُ ألفا قبل العكس أكثر أسباب القيم المنخفضة شيوعًا.
- Analyze ← Scale ← Reliability Analysis.
- انقل فقرات المحور الواحد فقط إلى Items. لا تُدخل فقرات محاور مختلفة معًا إلا عند حساب ثبات الأداة الكلية في جدول منفصل.
- تأكد أن Model = Alpha.
- اضغط Statistics وفعِّل: Scale if item deleted، وItem (Descriptives)، وInter-Item Correlations.
- OK، ثم كرر الخطوات لكل محور، وأخيرًا للأداة ككل.
احفظ أوامر Syntax (Paste بدل OK) حتى يمكن إعادة الحساب فورًا إذا طلب المشرف حذف فقرة أو تعديل العينة.
📱 اسأل مختصًا إحصائيًا عن بياناتك — أرسل وصف أداة الدراسة وحجم العينة على واتساب، ونرد عليك بخطة التحليل المناسبة. مع كل تحليل تستلم ملف SPSS الخام وتقرير النتائج.
كيف تقرأ جداول المخرجات؟
Case Processing Summary يعرض عدد الحالات الصالحة والمستبعدة؛ إذا استُبعد عدد كبير بسبب قيم مفقودة فعالج المفقود قبل التفسير.
Reliability Statistics يعرض قيمة ألفا وعدد الفقرات. القيمة الأولى هي المطلوبة، أما «Cronbach’s Alpha Based on Standardized Items» فتُستخدم عندما تختلف الفقرات في تدريجها.
Item-Total Statistics هو الجدول الذي يخبرك ماذا تفعل:
| العمود | معناه | القرار |
|---|---|---|
| Corrected Item-Total Correlation | ارتباط الفقرة بمجموع بقية فقرات المحور | أقل من 0.30 تعني فقرة ضعيفة الارتباط ببعدها؛ تُراجع صياغتها أو تُحذف |
| Cronbach’s Alpha if Item Deleted | قيمة ألفا لو حُذفت هذه الفقرة | إذا كانت أعلى من ألفا الحالي بوضوح فالفقرة تُضعف المحور |
| Scale Mean if Item Deleted | متوسط المقياس بدون الفقرة | للمعلومة، لا يؤثر في القرار |
Inter-Item Correlation Matrix: ارتباط سلبي بين فقرة وبقية الفقرات يعني غالبًا عبارة سلبية لم تُعكس، أو فقرة مفهومة بالعكس من المستجيبين.
ما العتبة المقبولة لألفا كرونباخ؟
لا يوجد رقم إلزامي في أي معيار دولي، لكن العتبات المتداولة في الأدبيات:
| القيمة | التقدير الشائع | المصدر المعتاد |
|---|---|---|
| أقل من 0.50 | غير مقبول | George & Mallery (2003) |
| 0.50 – 0.59 | ضعيف | George & Mallery (2003) |
| 0.60 – 0.69 | مشكوك فيه؛ يُقبل أحيانًا في الدراسات الاستكشافية والمقاييس القصيرة | Nunnally (1978)؛ Taber (2018) |
| 0.70 – 0.79 | مقبول | Nunnally (1978) |
| 0.80 – 0.89 | جيد | Nunnally & Bernstein (1994) |
| 0.90 فأكثر | ممتاز؛ وما فوق 0.95 يستدعي فحص التكرار بين الفقرات | Tavakol & Dennick (2011) |
عتبة 0.70 التي تطلبها معظم اللجان أصلها توصية Nunnally (1978) للبحوث الأولية، وهو نفسه أوصى بـ0.80 للبحوث التطبيقية و0.90 حين تُبنى على المقياس قرارات فردية. اذكر المرجع الذي اعتمدته لا الرقم مجردًا.
ماذا تفعل إذا كان ألفا أقل من 0.70؟ ستة أسباب وعلاجها
- عبارات سلبية غير معكوسة: الأكثر شيوعًا؛ ابحث عن ارتباطات سلبية في المصفوفة، اعكس الفقرة، وأعد الحساب.
- فقرة ضعيفة أو غامضة: ارتباطها المصحح أقل من 0.30 وحذفها يرفع ألفا. يجوز حذفها إن كان لديك تبرير نظري ولم يختل بناء المحور، مع ذكر ذلك صراحة في المنهجية وفي ملحق الأداة بنسختيها.
- عدد فقرات قليل: محور من فقرتين أو ثلاث نادرًا ما يتجاوز 0.70 حتى لو كان متماسكًا. الحل في الدراسة الاستطلاعية إضافة فقرات، أو الإبلاغ عن متوسط الارتباط بين الفقرات (المدى المقبول 0.15 إلى 0.50 وفق Clark & Watson) إلى جانب ألفا.
- المحور يقيس بُعدين: شغّل تحليلًا عامليًا استكشافيًا للمحور؛ إذا ظهر عاملان ففصِّل المحور أو أعد توزيع الفقرات، فألفا لكل بُعد سيكون أعلى وأصدق.
- عينة استطلاعية صغيرة أو متجانسة: ألفا من 15 مستجيبًا غير مستقر، والعينة المتجانسة جدًا تُقلّص التباين فينخفض ألفا. كبّر العينة الاستطلاعية إلى 30 فأكثر، ومن نفس مجتمع الدراسة.
- خطأ إدخال: قيم مثل 55 أو 11 في البيانات، أو فقرات مُدخلة في المحور الخطأ. راجع التكرارات أولًا.
إذا بقي ألفا بين 0.60 و0.69 بعد كل ذلك، يمكن الإبلاغ عنه مع تبريره (قِصر المحور، الطبيعة الاستكشافية) ودعمه بمعامل ثبات آخر مثل التجزئة النصفية أو معامل أوميغا، وذكر الحد بوصفه محددًا من محددات الدراسة. أما القيم دون 0.60 فتستوجب تعديل الأداة قبل التطبيق النهائي.
ألفا للمحاور مقابل ألفا للأداة الكلية
يُبلَّغ عن ألفا لكل محور على حدة، ثم للأداة ككل في جدول واحد يضم: اسم المحور، عدد الفقرات، قيمة ألفا. ألفا الكلي المرتفع لا يُعفي من الإبلاغ عن محور ضعيف، واللجنة تنظر إلى الأضعف. إذا طُبِّقت الأداة على عينة استطلاعية ثم العينة النهائية فابلغ عن القيمتين؛ فالقيمة النهائية هي التي تُبنى عليها النتائج.
كيف تكتب نتيجة الثبات في الرسالة؟
قالب مقترح لفصل المنهجية: «للتحقق من ثبات أداة الدراسة حُسب معامل ألفا كرونباخ لكل محور وللأداة ككل بعد عكس الفقرات السلبية (رقم …)، وتراوحت قيم المحاور بين (0.74) و(0.89)، وبلغ معامل الثبات الكلي (0.91)، وهي قيم تتجاوز الحد المقبول (0.70) الذي أوصى به Nunnally (1978)، مما يشير إلى صلاحية الأداة لأغراض الدراسة الحالية». وفي الجدول اذكر عدد الفقرات لكل محور، فمحور من أربع فقرات بألفا 0.72 يُقرأ بشكل مختلف عن محور من اثنتي عشرة فقرة بالقيمة نفسها.
📱 استفسر الآن على واتساب — 5 سنوات خبرة في كل التخصصات و14 خدمة أكاديمية. الدفع على مرحلتين (80/20)، والتعديلات مجانية حتى اعتماد المشرف في حدود 30% من الفصل.
الأسئلة الشائعة
هل يُحسب ألفا كرونباخ للأسئلة الديموغرافية أو لمقياس من فقرة واحدة؟
لا. ألفا يُحسب لمجموعة فقرات تقيس بُعدًا واحدًا على التدريج نفسه. النوع والعمر والمؤهل ليست مقياسًا، والفقرة الواحدة لا يُحسب لها اتساق داخلي.
ألفا 0.96 في محور من ثماني فقرات، هل هذا ممتاز؟
القيمة مرتفعة، لكن افحص مصفوفة الارتباطات؛ إذا كانت ارتباطات الفقرات ببعضها أعلى من 0.85 فربما تكرر الفقرات المعنى نفسه بصياغات مختلفة. القيمة مقبولة للإبلاغ، ويُستحسن التعليق على التكرار إن وُجد.
ما الفرق بين ألفا كرونباخ ومعامل أوميغا ماكدونالد؟
أوميغا يُبنى على التحليل العاملي ولا يفترض تساوي تحميلات الفقرات كما يفترض ألفا، فهو أدق مع المقاييس غير المتكافئة الفقرات، وتوصي به أدبيات القياس الحديثة إلى جانب ألفا. يمكن حسابه في SPSS من الإصدار 27 عبر خيار Omega في Reliability Analysis.
هل أحسب ألفا على العينة الاستطلاعية أم النهائية؟
على كلتيهما. الاستطلاعية (30 فأكثر) لتحسين الأداة قبل التطبيق، والنهائية لأنها العينة التي تُبنى عليها النتائج وهي ما تذكره في فصل النتائج. تطابق القيمتين تقريبًا دليل إضافي على استقرار الأداة.
ماذا أفعل إذا ارتفع ألفا بحذف فقرة أساسية نظريًا؟
لا تحذف فقرة تمثل جزءًا جوهريًا من البناء النظري لمجرد رفع ألفا من 0.78 إلى 0.81. الحذف مبرر عندما تكون الفقرة ضعيفة الارتباط (أقل من 0.30) ومشكوكًا في صياغتها معًا. الزيادة الطفيفة في ألفا لا تساوي فقدان شمول المحور.
المصادر
- Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16(3), 297–334. https://doi.org/10.1007/BF02310555
- Nunnally, J. C. (1978). Psychometric theory (2nd ed.). McGraw-Hill. وNunnally, J. C., & Bernstein, I. H. (1994). Psychometric theory (3rd ed.). McGraw-Hill.
- Tavakol, M., & Dennick, R. (2011). Making sense of Cronbach’s alpha. International Journal of Medical Education, 2, 53–55. https://doi.org/10.5116/ijme.4dfb.8dfd
- Taber, K. S. (2018). The use of Cronbach’s alpha when developing and reporting research instruments in science education. Research in Science Education, 48, 1273–1296. https://doi.org/10.1007/s11165-016-9602-2
- George, D., & Mallery, P. (2003). SPSS for Windows step by step: A simple guide and reference (4th ed.). Allyn & Bacon.
- IBM. IBM SPSS Statistics documentation: Reliability Analysis. https://www.ibm.com/docs/en/spss-statistics
آخر تحقق من المصادر: نوفمبر 2026. المقال تعليمي عام ولا يغني عن لائحة جامعتك أو توجيهات مشرفك. كيف نُعد محتوانا.