لماذا يكتب باحثان المتوسط نفسه (3.45) ويصفه أحدهما بأنه «مرتفع» والآخر «متوسط»؟ لأن تفسير متوسطات مقياس ليكرت يعتمد على قاعدة حسابية بسيطة اسمها طول الفئة، وكثير من الرسائل تنقل مفتاح التفسير من رسالة سابقة دون فهم أصله، فتقع في تناقض تلحظه اللجنة فورًا. هذا الدليل يشرح مقياس ليكرت الخماسي من البداية: كيف تُرمَّز الإجابات، كيف تُعكس العبارات السلبية، كيف يُحسب طول الفئة ومفتاح التفسير، كيف تُقرأ المتوسطات والانحرافات المعيارية، وما الجدل العلمي حول معاملته مقياسًا فتريًا وكيف تدافع عن اختيارك.
هذا المقال جزء من دليل كتابة رسالة الماجستير الذي يُعدّه فريق Mastermind PhD، ويرتبط بخدمة إعداد الاستبيانات. آخر تحقق من المصادر: نوفمبر 2026.
ما هو مقياس ليكرت؟ أداة لقياس الاتجاهات والمواقف طوّرها رينسيس ليكرت عام 1932، تطلب من المستجيب تحديد درجة موافقته على عبارة ضمن تدريج متماثل (من «غير موافق بشدة» إلى «موافق بشدة»). العبارة المفردة تُسمى بندًا أو فقرة ليكرت، أما المقياس بالمعنى الدقيق فهو مجموع أو متوسط عدة فقرات تقيس البُعد نفسه.
ما الفرق بين فقرة ليكرت ومقياس ليكرت؟
الخلط بينهما مصدر معظم الاعتراضات المنهجية. الفقرة الواحدة («أشعر بالرضا عن راتبي») تُنتج بيانات ترتيبية: نعرف أن 5 أعلى من 4، لكن لا نعلم إن كانت المسافة بين «موافق» و«موافق بشدة» تساوي المسافة بين «محايد» و«موافق». أما المقياس المكوَّن من 5 فقرات فأكثر تقيس بعدًا واحدًا، فإن مجموع درجاته أو متوسطها يقترب من التوزيع الطبيعي ويُعامل في الممارسة البحثية مقياسًا فتريًا، وهذا ما يسمح بحساب المتوسطات واستخدام اختبار t وتحليل التباين. لذلك تُحسب المتوسطات في الرسائل على مستوى المحور، وتُعرض الفقرات المفردة بالتكرارات والنسب إلى جانب متوسطها الوصفي.
كيف ترمّز الإجابات وتعكس العبارات السلبية؟
الترميز المعتاد للمقياس الخماسي:
| الاستجابة | الرمز للعبارة الإيجابية | الرمز بعد العكس للعبارة السلبية |
|---|---|---|
| موافق بشدة | 5 | 1 |
| موافق | 4 | 2 |
| محايد | 3 | 3 |
| غير موافق | 2 | 4 |
| غير موافق بشدة | 1 | 5 |
العبارة السلبية هي التي تعني الموافقةُ عليها انخفاضَ الصفة المقاسة («أفكر كثيرًا في ترك العمل» في محور الالتزام). إن لم تُعكس، ينخفض معامل ألفا كرونباخ لمحاور مقياس ليكرت انخفاضًا حادًا ويصير متوسط المحور بلا معنى. العكس يكون في SPSS عبر Transform ← Recode into Different Variables مع الاحتفاظ بالمتغير الأصلي، وتُذكر الفقرات المعكوسة بأرقامها في فصل المنهجية.
📱 راجع استبانتك قبل التوزيع — أرسل مسودة الاستبانة على واتساب ونخبرك بما يلزم تعديله في الصياغة والمقياس قبل جمع البيانات.
كيف تحسب طول الفئة ومفتاح التفسير؟
طول الفئة = (أعلى قيمة − أدنى قيمة) ÷ عدد الفئات. للمقياس الخماسي: (5 − 1) ÷ 5 = 0.80. ثم تُضاف 0.80 تتابعيًا بدءًا من 1:
| المدى | الدرجة | الصياغة الشائعة في فصل النتائج |
|---|---|---|
| 1.00 – 1.80 | منخفضة جدًا | غير موافق بشدة |
| 1.81 – 2.60 | منخفضة | غير موافق |
| 2.61 – 3.40 | متوسطة | محايد |
| 3.41 – 4.20 | مرتفعة | موافق |
| 4.21 – 5.00 | مرتفعة جدًا | موافق بشدة |
بعض الرسائل تستخدم ثلاث فئات فقط مع مقياس ليكرت الخماسي بطول (5 − 1) ÷ 3 = 1.33 (منخفضة 1.00–2.33، متوسطة 2.34–3.67، مرتفعة 3.68–5.00)، وكلا الأسلوبين مقبول بشرط واحد: أن تذكر المعادلة ومصدر الاختيار في فصل المنهجية وتلتزم به في كل الجداول. المقياس الثلاثي طول فئته 0.67، والسباعي 0.86 بسبع فئات أو 2.00 بثلاث فئات.
خطأ متكرر: الحدود المتداخلة أو المنقوصة (1.80 ثم 1.80–2.60)؛ الصواب أن تبدأ الفئة التالية بعد مئوية واحدة من نهاية السابقة كما في الجدول.
كيف تفسر المتوسط والانحراف المعياري معًا؟
المتوسط وحده لا يكفي. محوران على مقياس ليكرت بمتوسط 3.60 قد يختلفان تمامًا: الأول بانحراف معياري 0.45 يعني اتفاقًا واسعًا بين المستجيبين، والثاني بانحراف 1.30 يعني انقسامًا حادًا (مجموعة موافقة بشدة وأخرى معارضة). القواعد العملية:
- انحراف معياري أقل من 1.00 على مقياس خماسي يشير إلى تجانس مقبول في الاستجابات.
- انحراف أكبر من 1.20 يستحق التعليق: ارجع إلى التكرارات لتعرف هل التوزيع ثنائي القمة.
- اذكر دائمًا الرتبة والمتوسط والانحراف والدرجة لكل فقرة، مرتبةً تنازليًا، ثم المحور ككل.
قالب جملة التفسير: «حصل المحور (…) على متوسط حسابي (3.62) وانحراف معياري (0.71) بدرجة (مرتفعة)، وجاءت الفقرة (…) في المرتبة الأولى بمتوسط (4.05)، في حين جاءت الفقرة (…) في المرتبة الأخيرة بمتوسط (2.98) بدرجة متوسطة، ويمكن تفسير ذلك بـ(…)». اربط التفسير بسؤال الدراسة والدراسات السابقة، ولا تكرر أرقام الجدول بالكلمات فقط.
هل ليكرت مقياس ترتيبي أم فتري؟ الجدل وكيف تدافع عن اختيارك
هذا سؤال تحبه لجان المناقشة. الموقف المحافظ (Jamieson, 2004) يرى بيانات ليكرت ترتيبية، فيُستحسن لها الوسيط والاختبارات اللامعلمية (مان-ويتني، كروسكال-واليس). الموقف الشائع في العلوم الاجتماعية والصحية (Norman, 2010؛ Carifio & Perla, 2007) يرى أن الاختبارات المعلمية متينة بما يكفي مع درجات المقاييس المجمَّعة، وأن متوسط عدة فقرات يُعامل فتريًا دون أثر عملي يُذكر في الاستنتاجات. التوصية العملية التي تقبلها اللجان:
- تُعرض الفقرات المفردة وصفيًا (تكرارات ونسب ومتوسط).
- تُجرى اختبارات الفروق والعلاقات على درجات المحاور المجمَّعة لا الفقرات المفردة.
- يُفحص التوزيع الطبيعي لدرجات المحاور، ويُستخدم البديل اللامعلمي إذا انحرف التوزيع بوضوح.
- تُوثَّق هذه القرارات في فصل المنهجية مع مرجع واحد على الأقل (Norman, 2010 أو Boone & Boone, 2012).
مثال تطبيقي: من جدول SPSS إلى جملة التفسير
محور «الرضا عن بيئة العمل» من ست فقرات طُبّق على 240 موظفًا. بعد عكس الفقرة السلبية الوحيدة (رقم 4) وحساب درجة المحور بالدالة MEAN، أخرج SPSS متوسطًا 3.74 وانحرافًا معياريًا 0.68. بالمفتاح الخماسي تقع 3.74 في فئة 3.41 إلى 4.20، أي درجة مرتفعة، والانحراف الأقل من 1.00 يعني تجانسًا مقبولًا في الاستجابات.
داخل المحور جاءت فقرة «تتوافر لي الأدوات اللازمة لإنجاز عملي» أولى بمتوسط 4.12 (مرتفعة)، وفقرة «تُراعى مقترحاتي في تطوير بيئة العمل» أخيرة بمتوسط 3.05 (متوسطة). تُكتب النتيجة هكذا: «حصل محور الرضا عن بيئة العمل على متوسط حسابي (3.74) وانحراف معياري (0.68) بدرجة مرتفعة، وتراوحت متوسطات فقراته بين (3.05) و(4.12)؛ إذ جاءت الفقرة (…) في المرتبة الأولى، في حين حلّت الفقرة (…) في المرتبة الأخيرة بدرجة متوسطة، ويمكن تفسير ذلك بـ(…)». لاحظ أن الجملة تذكر الدرجة والمدى والفقرتَين الطرفيتَين، ثم تنتقل إلى التفسير بدل تكرار الجدول.
أخطاء شائعة في استخدام مقياس ليكرت تلحظها اللجنة
- خيار «محايد» غامض: يختلط فيه «لا أعرف» بـ«موقف وسط». إن كان البند معرفيًا فاستخدم مقياسًا رباعيًا أو أضف خيار «لا ينطبق» خارج التدريج.
- عبارات مزدوجة: «المدير عادل ومتعاون» تقيس شيئين؛ تُقسم إلى عبارتين.
- تدريج غير متماثل: ثلاثة خيارات موافقة وخياران معارضة يحرفان المتوسط صعودًا.
- مفتاح تفسير بلا معادلة: نقل الفئات من رسالة أخرى بمقياس مختلف.
- حساب المتوسط للفقرة ثم تطبيق اختبار t عليها وحدها بدل درجة المحور.
- خلط المجموع بالمتوسط: مجموع 8 فقرات (من 8 إلى 40) لا يُفسَّر بمفتاح 1 إلى 5؛ استخدم الدالة MEAN عند حساب درجة المحور.
📱 استفسر الآن على واتساب — 5 سنوات خبرة في كل التخصصات و14 خدمة أكاديمية. الدفع على مرحلتين (80/20)، والتعديلات مجانية حتى اعتماد المشرف في حدود 30% من الفصل.
الأسئلة الشائعة
ما الأفضل لرسالتي: مقياس خماسي أم سباعي أم ثلاثي؟
الخماسي هو الأكثر شيوعًا في الدراسات العربية ويوازن بين التمييز وسهولة الإجابة، والسباعي يزيد التباين ويفيد العينات المتعلمة عالية التركيز، والثلاثي يناسب الأطفال أو الاستبانات القصيرة جدًا. الأهم أن يكون التدريج متماثلًا ومعانيه واضحة وأن يتسق مع الدراسات التي ستقارن بها نتائجك.
كيف أحسب طول الفئة للمقياس الرباعي؟
(4 − 1) ÷ 4 = 0.75، فتكون الفئات: 1.00–1.75 منخفضة جدًا، 1.76–2.50 منخفضة، 2.51–3.25 مرتفعة، 3.26–4.00 مرتفعة جدًا. المقياس الرباعي لا يحوي خيارًا وسطًا، فلا توجد درجة «متوسطة» في مفتاحه.
هل يجوز حساب المتوسط لفقرة ليكرت واحدة؟
وصفيًا نعم، وهو شائع في الرسائل لعرض ترتيب الفقرات داخل المحور، بشرط ألا تُبنى عليه وحده اختبارات معلمية. القرارات الاستدلالية تُبنى على درجة المحور المكوَّن من عدة فقرات.
ماذا أفعل إذا كان متوسط محور ما قريبًا جدًا من حد الفئة (3.40 مقابل 3.41)؟
التزم بالمفتاح كما هو دون تدوير اختياري، واذكر في التفسير أن القيمة على حد الفئة، ثم ادعم القراءة بالانحراف المعياري ونسبة الموافقين. المرونة في تطبيق المفتاح تُعد تحيزًا في التفسير.
هل يمكن استخدام ليكرت مع المقابلات أو الدراسات النوعية؟
لا؛ مقياس ليكرت أداة كمية لقياس الاتجاه. يمكن أن تسبق المقابلات لاختيار المشاركين (مثل اختيار الأعلى والأدنى اتجاهًا)، أو تتبعها لتكميم ما كشفته المقابلات في تصميم مختلط، لكنها لا تحل محل التحليل النوعي.
المصادر
- Likert, R. (1932). A technique for the measurement of attitudes. Archives of Psychology, 22(140), 1–55.
- Norman, G. (2010). Likert scales, levels of measurement and the “laws” of statistics. Advances in Health Sciences Education, 15(5), 625–632. https://doi.org/10.1007/s10459-010-9222-y
- Jamieson, S. (2004). Likert scales: How to (ab)use them. Medical Education, 38(12), 1217–1218. https://doi.org/10.1111/j.1365-2929.2004.02012.x
- Carifio, J., & Perla, R. (2007). Ten common misunderstandings, misconceptions, persistent myths and urban legends about Likert scales and Likert response formats and their antidotes. Journal of Social Sciences, 3(3), 106–116.
- Boone, H. N., & Boone, D. A. (2012). Analyzing Likert data. Journal of Extension, 50(2), Article 48.
آخر تحقق من المصادر: نوفمبر 2026. المقال تعليمي عام ولا يغني عن لائحة جامعتك أو توجيهات مشرفك. كيف نُعد محتوانا.