الدلالة الإحصائية وقيمة p: ماذا تعني ولماذا لا تكفي وحدها

أعدّه فريق Mastermind PhD · آخر تحديث: 3 نوفمبر 2026 · سياسة التحرير

هل تعني p = .03 أن احتمال صحة فرضيتك 97%؟ لا، ومع ذلك تُكتب هذه الجملة أو ما يشبهها في كثير من فصول النتائج. قيمة p هي أكثر رقم يُنقل من مخرجات SPSS إلى الرسالة وأكثر رقم يُفهم خطأ في المناقشة: تُعامل مرة احتمالًا لصحة الفرضية الصفرية، ومرة مقياسًا لقوة الأثر، ومرة حدًا فاصلًا بين «نتيجة» و«لا نتيجة». هذا المقال يعرّف قيمة p ومعنى الدلالة الإحصائية بدقة، ويلخص بيان الجمعية الأمريكية للإحصاء، ويبيّن لماذا يلزم حجم الأثر وفترة الثقة معها، وكيف تُكتب النتيجة بصيغة APA.

هذا المقال جزء من دليل كتابة رسالة الماجستير الذي يُعدّه فريق Mastermind PhD، ويرتبط بخدمة التحليل الإحصائي. آخر تحقق من المصادر: نوفمبر 2026.

ما الذي تقوله قيمة p بالضبط؟

افترض أنك قارنت متوسط الرضا الوظيفي بين مجموعتَين باختبار t فحصلت على p = .03. المعنى الدقيق: لو كان المتوسطان متساويَين فعلًا في المجتمع، ولو كررنا سحب عينات بالحجم نفسه مرات كثيرة، لأظهرت 3% فقط منها فرقًا بحجم ما شاهدته أو أكبر. قيمة p إذن احتمال البيانات بشرط صحة الفرضية الصفرية، لا احتمال الفرضية بشرط البيانات، وهي مقياس متصل لا ثنائي: p = .04 وp = .06 تحملان قدرًا متقاربًا من الدليل.

تلك العتبة هي مستوى الدلالة الإحصائية (ألفا): الحد الذي يقرر الباحث مسبقًا أن يرفض عنده الفرضية الصفرية. وقيمة 0.05 عرف شاع منذ أعمال Fisher في النصف الأول من القرن العشرين، وتستخدم بعض الحقول 0.01 وأخرى 0.10؛ تقرره قبل التحليل وتلتزم به، وهو لا يجعل p = .049 اكتشافًا وp = .051 فشلًا. وجملة «ذات دلالة إحصائية» تعني شيئًا واحدًا: قيمة p أقل من ألفا المعلَن مسبقًا.

أخطاء فهم الدلالة الإحصائية الشائعة وتصحيحها

📱 اسأل مختصًا إحصائيًا عن بياناتك — أرسل وصف أداة الدراسة وحجم العينة على واتساب، ونرد عليك بخطة التحليل المناسبة. مع كل تحليل تستلم ملف SPSS الخام وتقرير النتائج.

ماذا قال بيان الجمعية الأمريكية للإحصاء عام 2016؟

نشر Wasserstein وLazar عام 2016 بيان الجمعية الأمريكية للإحصاء (ASA) عن قيم p، وفيه ستة مبادئ تصلح مرجعًا في فصل المناقشة:

1. يمكن لقيمة p أن تشير إلى مدى عدم توافق البيانات مع نموذج إحصائي محدد.
2. قيمة p لا تقيس احتمال صحة الفرضية، ولا احتمال أن البيانات نتجت عن الصدفة وحدها.
3. لا تُبنى الاستنتاجات العلمية والقرارات على مجرد تجاوز قيمة p عتبةً معينة.
4. الاستدلال السليم يقتضي إبلاغًا كاملًا وشفافًا عن كل التحليلات التي أُجريت.
5. قيمة p لا تقيس حجم الأثر ولا أهمية النتيجة.
6. قيمة p وحدها ليست مقياسًا جيدًا للدليل المتعلق بنموذج أو فرضية.

المبدآن الرابع والخامس هما الأكثر صلة بالإبلاغ عن الدلالة الإحصائية في رسائل الماجستير: أبلغ عن كل الاختبارات التي أجريتها، وأرفق حجم الأثر مع كل نتيجة.

لماذا لا تكفي الدلالة الإحصائية وحدها؟ حجم الأثر وفترة الثقة

الدلالة الإحصائية التي تقيسها قيمة p تجيب عن سؤال واحد: هل الفرق أو العلاقة أكبر مما يُتوقع بالصدفة؟ ولا تجيب عن سؤالَين: كم حجمه؟ وكم دقة تقديرنا له؟ لذلك تطلب APA ومعايير الإبلاغ JARS مكمّلَين: حجم الأثر (d لكوهين، r، η²، R²) الذي يقيس مقدار الفرق بوحدات مستقلة عن حجم العينة، بمعايير تقريبية وفق Cohen (1988): d = 0.20 صغير و0.50 متوسط و0.80 كبير؛ وفترة الثقة 95% التي تحدد مدى القيم المعقولة للمعلمة في المجتمع، فالضيقة تقدير دقيق والعريضة تعني أن العينة لم تحسم كثيرًا. ولأن p تنخفض بزيادة حجم العينة حتى مع ثبات الأثر، فقد تكون نتيجة من عينة كبيرة دالة بلا قيمة عملية، ونتيجة من عينة صغيرة غير دالة رغم أثر حقيقي، كما يبيّن المثالان الثاني والثالث أدناه.

كيف تكتب النتيجة بأسلوب APA؟

عند الإبلاغ عن الدلالة الإحصائية يُكتب الرمز p بخط مائل، وتُذكر القيمة الفعلية بمنزلتَين أو ثلاث منازل (p = .034)، وتُكتب p < .001 للقيم الأصغر ولا تُكتب أبدًا p = .000، ويُحذف الصفر قبل الفاصلة في الإحصاءات التي لا تتجاوز 1 (p وr وβ). تُرافق قيمة p قيمة الاختبار ودرجات الحرية وحجم الأثر وفترة الثقة، وتُتجنب عبارات مثل «دالة جدًا» و«قريبة من الدلالة». أمثلة لفظية بأرقام توضيحية:

• دالة بأثر كبير: «أظهر اختبار t للعينات المستقلة فرقًا ذا دلالة إحصائية بين المجموعتَين، t(118) = 4.22، p < .001، d = 0.77، فترة الثقة 95% [0.40, 1.14]، وهو أثر كبير وفق معايير Cohen».
• دالة بأثر ضئيل (عينة من 1,200 موظف): «وُجدت علاقة موجبة ذات دلالة إحصائية بين الخبرة والرضا الوظيفي، r(1198) = .08، p = .006؛ غير أن حجم الأثر ضئيل ولا يفسر سوى أقل من 1% من التباين (r² = 0.006)».
• غير دالة (عينة من 25 طالبًا): «لم يُظهر الاختبار فرقًا ذا دلالة إحصائية، t(23) = 1.37، p = .18، d = 0.55، فترة الثقة 95% [−0.25, 1.35]؛ وتشير الفترة العريضة إلى أن حجم العينة لا يسمح باستبعاد أثر متوسط». لاحظ أن الجملة لا تقول «لا يوجد أثر» بل تصف ما قالته البيانات وما لم تقله.

📱 استفسر الآن على واتساب — 5 سنوات خبرة في كل التخصصات و14 خدمة أكاديمية. الدفع على مرحلتين (80/20)، والتعديلات مجانية حتى اعتماد المشرف في حدود 30% من الفصل.

الأسئلة الشائعة

هل يجب أن أستخدم مستوى الدلالة 0.05 دائمًا؟

لا، لكن عليك إعلانه قبل التحليل والالتزام به في كل الاختبارات. 0.05 هو الشائع في العلوم الاجتماعية والتربوية، وما لا يجوز هو تغيير الحد بعد رؤية النتائج.

ماذا أفعل إذا كانت p = 0.06؟

أبلغ عنها كما هي مع حجم الأثر وفترة الثقة، واعتبرها غير دالة عند الحد المعلَن، وناقش حجم الأثر واتساع الفترة في الفصل الخامس. لا تصفها بأنها «قريبة من الدلالة» ولا تحوّل الاختبار إلى أحادي الذيل لتجعلها دالة.

ما الفرق بين الدلالة الإحصائية والدلالة العملية؟

الإحصائية تعني أن النتيجة يصعب تفسيرها بالصدفة وحدها. العملية تعني أن حجم الأثر كبير بما يكفي ليهم في الواقع، وتُقدَّر بحجم الأثر والسياق لا بقيمة p.

هل أكتب p = 0.000 كما تظهر في SPSS؟

لا. يعرض SPSS .000 لأن القيمة أصغر من 0.0005 فتُدوَّر إلى ثلاث منازل، ويُكتب في الرسالة p < .001.

هل قيمة p الأصغر تعني نتيجة أقوى؟

ليس بالضرورة؛ p تنخفض بزيادة حجم العينة حتى مع ثبات حجم الأثر، فنتيجة بـp = .001 من عينة 2,000 قد تعكس أثرًا أضعف من نتيجة بـp = .04 من عينة 40. للمقارنة استخدم أحجام الأثر وفترات الثقة.

المصادر

• Wasserstein, R. L., & Lazar, N. A. (2016). The ASA statement on p-values: Context, process, and purpose. The American Statistician, 70(2), 129–133. https://doi.org/10.1080/00031305.2016.1154108
• Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum.
• Cohen, J. (1994). The earth is round (p < .05). American Psychologist, 49(12), 997–1003.
• Field, A. (2018). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (5th ed.). SAGE.
• American Psychological Association. (2020). Publication Manual of the American Psychological Association (7th ed.). https://apastyle.apa.org/
• American Psychological Association. Journal Article Reporting Standards (JARS) – Quantitative. https://apastyle.apa.org/jars/quantitative

آخر تحقق من المصادر: نوفمبر 2026. المقال تعليمي عام ولا يغني عن لائحة جامعتك أو توجيهات مشرفك. كيف نُعد محتوانا.