أجريت التحليل فظهرت نافذة Output بعشرات الجداول، فمن أين تبدأ وأي رقم تنقل؟ هذه اللحظة يمر بها كل باحث يستخدم SPSS لأول مرة: جداول بعناوين إنجليزية، وأعمدة مثل Sig. وStd. Error وCorrected Item-Total Correlation، وصفوف مكررة بافتراضات مختلفة. الخطأ هنا لا يكون في الحساب، فالبرنامج يحسب بدقة، بل في قراءة الصف الخطأ أو نقل العمود الخطأ. هذا الدليل إلى قراءة مخرجات SPSS يمر على الجداول الأساسية جدولًا جدولًا، ويشرح معنى كل عمود مهم، ويحدد الرقم الذي ينتقل إلى فصل النتائج، بأمثلة من دراسة افتراضية على 300 موظف.
هذا المقال جزء من دليل كتابة رسالة الماجستير الذي يُعدّه فريق Mastermind PhD، ويرتبط بخدمة التحليل الإحصائي. آخر تحقق من المصادر: نوفمبر 2026.
ما هي مخرجات SPSS Output؟ النافذة التي يعرض فيها SPSS نتائج كل إجراء تحليلي في شكل جداول محورية Pivot Tables ورسوم، مع شجرة على اليسار تنظم المخرجات حسب الإجراء. تُحفظ في ملف بامتداد .spv، وهو ملف مستقل عن ملف البيانات .sav وعن ملف الأوامر .sps.
قبل قراءة مخرجات SPSS: ثلاثة أشياء تنظر إليها
- العدد N: هل يساوي عدد عينتك؟ إن كان أقل فهناك قيم مفقودة أو حالات مستبعدة يجب أن تعرف سببها.
- سجل الأوامر Log: يُظهر الأمر الذي نُفذ فعلًا، فتتأكد أنك اخترت المتغيرات الصحيحة.
- التحذيرات Warnings: جداول نصية تظهر حين يتعذر حساب شيء، مثل متغير ثابت القيمة أو مجموعة بحالة واحدة. لا تتجاهلها.
- الملف المفعّل: إن كان لديك أكثر من ملف بيانات مفتوح، فتأكد من اسم ملف البيانات المذكور في السجل، لأن SPSS ينفذ الإجراء على الملف النشط وحده.
جدولا التكرارات والإحصاء الوصفي
جدول التكرارات Frequencies يعرض لكل فئة: Frequency (العدد)، وPercent (النسبة من كل الحالات بما فيها المفقودة)، وValid Percent (النسبة من الحالات الصالحة فقط)، وCumulative Percent (النسبة التراكمية).
ما ينتقل إلى الرسالة: العدد وValid Percent. إذا لم تكن هناك قيم مفقودة فالنسبتان متساويتان. وإذا وُجدت فاستخدم Valid Percent واذكر عدد المفقود في ملاحظة الجدول.
جدول الإحصاء الوصفي Descriptives أعمدته: N، وMinimum، وMaximum، وMean، وStd. Deviation، وقد تضيف Skewness وKurtosis إن طلبتهما.
ما ينتقل: المتوسط والانحراف المعياري بمنزلتين عشريتين. الحد الأدنى والأعلى مفيدان لك لكشف أخطاء الإدخال: قيمة 6 في مقياس خماسي تعني خطأ يجب تصحيحه قبل أي تحليل.
📱 اسأل مختصًا إحصائيًا عن بياناتك — أرسل وصف أداة الدراسة وحجم العينة على واتساب، ونرد عليك بخطة التحليل المناسبة. مع كل تحليل تستلم ملف SPSS الخام وتقرير النتائج.
جداول الثبات Reliability
في قراءة مخرجات SPSS للثبات يظهر أولًا Reliability Statistics وفيه Cronbach’s Alpha وعدد الفقرات. ثم إن طلبت ذلك Item-Total Statistics وفيه عمودان مهمان:
- Corrected Item-Total Correlation: ارتباط الفقرة بمجموع بقية فقرات المحور. القيم الأقل من 0.30 تشير غالبًا إلى فقرة ضعيفة الانسجام مع المحور.
- Cronbach’s Alpha if Item Deleted: قيمة ألفا لو حُذفت الفقرة. إن كانت أعلى بوضوح من ألفا الحالية فالفقرة مرشحة للمراجعة.
ما ينتقل: ألفا لكل محور وللأداة كاملة، في جدول واحد مع عدد الفقرات. مثال: محور من 5 فقرات α = 0.86.
جدول اختبار الاعتدالية Tests of Normality
يظهر من Analyze ثم Descriptive Statistics ثم Explore، وفيه اختباران: Kolmogorov-Smirnov وShapiro-Wilk، ولكل منهما Statistic وdf وSig.
- إذا كانت Sig. أكبر من .05 فلا دليل على مخالفة التوزيع الطبيعي.
- إذا كانت أقل من .05 فالتوزيع يختلف عن الطبيعي.
تنبيه مهم في قراءة مخرجات SPSS: مع عينة كبيرة مثل 300 يكون الاختبار حساسًا جدًا، فيظهر Sig. = .000 لانحرافات طفيفة لا تؤثر في صحة t وANOVA. لذلك انظر أيضًا إلى الالتواء والتفلطح والمدرج التكراري ورسم Q-Q، واذكر أن الاختبارات المعلمية متينة نسبيًا مع العينات الكبيرة.
جدولا اختبار t للعينات المستقلة
Group Statistics: لكل مجموعة N وMean وStd. Deviation وStd. Error Mean. في مثالنا: الذكور 140 بمتوسط 3.49 وانحراف 0.64، والإناث 160 بمتوسط 3.21 وانحراف 0.78.
Independent Samples Test: هنا أشهر خطأ في قراءة مخرجات SPSS، لأن الجدول فيه صفّان:
| الجزء | ماذا تقرأ | القرار |
|---|---|---|
| Levene’s Test: F وSig. | دلالة اختبار تجانس التباين | إن كانت Sig. أكبر من .05 اقرأ الصف الأول Equal variances assumed، وإلا فاقرأ الصف الثاني |
| t وdf | قيمة الاختبار ودرجات الحرية من الصف المختار | في مثالنا t = 3.37، df = 298 |
| Sig. (2-tailed) | دلالة الفرق | .001 في الجدول، والقيمة الفعلية أقل من .001 |
| Mean Difference | الفرق بين المتوسطين | 0.28 |
| 95% Confidence Interval | فترة الثقة للفرق | من 0.12 إلى 0.44، ولا تشمل الصفر |
في الإصدارات الحديثة من SPSS يظهر جدول إضافي Independent Samples Effect Sizes فيه d لكوهين، وفي مثالنا d ≈ 0.39.
ما ينتقل: t(298) = 3.37، p < .001، d = 0.39، مع المتوسطين والانحرافين.
وفي اختبار t للعينات المرتبطة (القبلي والبعدي) تختلف الجداول: Paired Samples Statistics يعرض متوسط كل قياس، وPaired Samples Correlations يعرض ارتباط القياسين ولا يُستخدم للحكم على الفرق، ثم Paired Samples Test الذي يعرض متوسط الفروق وانحرافها وt وdf وSig. درجات الحرية هنا تساوي عدد الأزواج ناقص واحد، فمع 30 طالبًا تكون df = 29. والخطأ الشائع هو نقل دلالة جدول الارتباط على أنها دلالة الفرق.
جداول تحليل التباين الأحادي ANOVA
تظهر عادة أربعة جداول، تمر عليها في قراءة مخرجات SPSS بهذا الترتيب:
- Descriptives: المتوسط والانحراف لكل مجموعة.
- Test of Homogeneity of Variances: اختبار Levene. إن كان دالًا فاطلب Welch وGames-Howell بدل الاعتماد على F وTukey.
- ANOVA: فيه Sum of Squares وdf وMean Square وF وSig. لصفّي Between Groups وWithin Groups. في مثال على المؤهل العلمي بثلاث فئات: F(2, 297) = 5.43، p = .005.
- Multiple Comparisons: المقارنات البعدية بين كل زوج، مع نجمة بجانب الفرق الدال. تقرأ هذا الجدول فقط إذا كان F دالًا.
حجم الأثر η² لا يظهر في جدول ANOVA الأحادي العادي في كل الإصدارات، فتحسبه بقسمة مجموع المربعات بين المجموعات على المجموع الكلي، وفي مثالنا ≈ .035.
قراءة مخرجات SPSS لجداول العلاقات: الارتباط والانحدار ومربع كاي
جدول الارتباط Correlations: مصفوفة متماثلة: كل خلية فيها ثلاثة أسطر: Pearson Correlation، وSig. (2-tailed)، وN. القطر يساوي 1 دائمًا لأنه ارتباط المتغير بنفسه، والمثلث العلوي نسخة من السفلي.
ما ينتقل: المعامل ودلالته من نصف المصفوفة فقط. مثال: r = .42، p < .001، N = 300، أي علاقة موجبة متوسطة.
جداول الانحدار الخطي: ثلاثة جداول متتالية.
| الجدول | الأرقام المهمة | مثال بأربعة متنبئات وN = 300 |
|---|---|---|
| Model Summary | R وR Square وAdjusted R Square | R = .58، R² = .34، R² المعدل = .33 |
| ANOVA | F وdf وSig. لدلالة النموذج كله | F(4, 295) = 37.4، p < .001 |
| Coefficients | B وStd. Error وBeta وt وSig. لكل متنبئ، وTolerance وVIF إن طلبتهما | Beta تقارن قوة المتنبئات، وVIF أقل من 5 أو 10 يعني لا تعدد خطي حاد |
لاحظ الاتساق الذي تكشفه قراءة مخرجات SPSS بعناية: R² = .58² ≈ .34، والنموذج يفسر 34% من تباين المتغير التابع.
جدول مربع كاي Chi-Square Tests: بعد جدول Crosstabulation يظهر جدول فيه Pearson Chi-Square وdf وAsymptotic Significance، ثم سطر في أسفله يذكر عدد الخلايا ذات التكرار المتوقع الأقل من 5. إذا تجاوزت هذه الخلايا 20% فاعتمد Fisher’s Exact Test في الجداول 2×2، أو ادمج الفئات في الجداول الأكبر.
أخطاء متكررة في قراءة مخرجات SPSS
- قراءة صف Equal variances not assumed دون النظر إلى Levene، أو العكس.
- نقل Sig. = .000 كما هي بدل p < .001.
- قراءة المقارنات البعدية رغم أن F غير دال.
- الخلط بين B غير المعيارية وBeta المعيارية عند مقارنة قوة المتنبئات.
- تجاهل اختلاف N بين جدول وآخر بسبب القيم المفقودة.
📱 استفسر الآن على واتساب — 5 سنوات خبرة في كل التخصصات و14 خدمة أكاديمية. الدفع على مرحلتين (80/20)، والتعديلات مجانية حتى اعتماد المشرف في حدود 30% من الفصل.
الأسئلة الشائعة
ماذا تعني Sig. = .000 في مخرجات SPSS؟
تعني أن الدلالة أقل من .0005 فقُرّبت إلى .000 عند العرض بثلاث منازل. لا تعني أن الاحتمال صفر، وتُكتب في الرسالة p < .001.
هل أنقل جداول SPSS كما هي إلى الرسالة؟
لا. تُعاد صياغتها في Word بصيغة APA: رقم وعنوان أعلى الجدول، وخطوط أفقية فقط، والأعمدة المهمة فقط، وملاحظة أسفله تشرح الرموز. المخرجات الخام تُوضع في الملاحق إن طلبها القسم.
كيف أحفظ المخرجات لأرسلها إلى المشرف؟
احفظ ملف .spv، وصدّر نسخة PDF أو Word من File ثم Export حتى يفتحها من لا يملك SPSS، واحتفظ بملف Syntax الذي أنتج المخرجات لإعادة التحليل عند الحاجة.
لماذا يختلف N بين جدول وآخر؟
لأن كل إجراء يستبعد الحالات المفقودة في المتغيرات التي يستخدمها. افحص القيم المفقودة قبل التحليل وقرر طريقة معالجتها، واذكر N لكل تحليل في جدوله.
ما الفرق بين Std. Deviation وStd. Error؟
الانحراف المعياري يصف تشتت الدرجات حول المتوسط في العينة، والخطأ المعياري يصف دقة تقدير المتوسط نفسه ويساوي الانحراف مقسومًا على الجذر التربيعي لحجم العينة. في جداول الوصف يُنقل الانحراف المعياري.
المصادر
- Field, A. (2018). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (5th ed.). SAGE.
- Pallant, J. (2020). SPSS Survival Manual (7th ed.). Open University Press.
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates.
- American Psychological Association. (2020). Publication Manual of the American Psychological Association (7th ed.). https://apastyle.apa.org/products/publication-manual-7th-edition
- IBM. IBM SPSS Statistics documentation: Viewer and output. وثائق IBM الرسمية.
آخر تحقق من المصادر: نوفمبر 2026. المقال تعليمي عام ولا يغني عن لائحة جامعتك أو توجيهات مشرفك. كيف نُعد محتوانا.